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其中，学城医疗服务方面临的挑战是如何管理这些源源不断的数据流，并将它们应用到医疗中。如，年首亏美国中西部地区的一个医疗保健系统EssentiaHealth，就正在对充血性心力衰竭患者进行家庭监护，将30天再住院率降到2%，远低于全国25%的平均水平。这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，越秀亿补人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、越秀亿补基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。

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